Предложение по учёту наземных животных с помощью автоматических камер на примере определения плотности населения косули (Capreolus pygargus Pallas, 1771) (Cervidae, Mammalia) в Хинганском заповеднике

Предложен к обсуждению метод расчёта плотности населения наземных животных, не поддающихся индивидуальной идентификации с помощью фотографий или видеоизображений, полученных автоматическими камерами. В основе метода лежит постоянный учёт животных на площадках, образованных зонами детекции фотоловушек с последующей экстраполяцией результатов на всю изучаемую территорию. Существенным отличием предложенного способа от других методов учёта фотоловушками является более простой математический аппарат, что позволяет применять метод широкому кругу пользователей. Достаточно легко вычисляются как меры положения, так и меры рассеяния, необходимые для последующего статистического анализа. Одним из преимуществ метода можно также назвать отсутствие необходимости знать скорость передвижения животных – наиболее трудно вычисляемый параметр, особенно в бесснежный период года. Приводится пример использования бутсреп-метода для случая, когда параметры распределения входных данных не соответствуют нормальному. С помощью локальной теоремы Лапласа оценена вероятность попадания отдыхающих на лёжках животных в зону детекции матриц фотоловушек, что необходимо для корректного использования предлагаемого метода. Предлагаются пути решения для случаев, когда таковая вероятность мала. Обозначены проблемы предлагаемого метода и возможные варианты их решения. Приведен пример расчета плотности косули в дубовом редколесье Хинганского заповедника на основе данных, полученных с помощью четырёх фотоловушек.

1. Кастрикин В. А. Какой танк самый лучший? // Рус. охотничий журн. 2019. Вып. 2. С. 16 – 19.

2. Подольский С. А., Кастрикин В. А., Левик Л. Ю., Гордеева Я. С. Методология использования фотоловушек для оценки обилия и сезонных изменений населения млекопитающих на примере Зейского заповедника // Байкальский зоол. журн. 2019. № 2 (25). С. 6 – 12.

3. Русанов Я. С. Основы охотоведения. М. : Изд-во МГУ, 1986. 160 с.

4. Тимофеева Е. К. Косуля. Л. : Изд-во ЛГУ, 1985. 224 с.

5. Karanth K. U., Nichols J. D. Estimating Tiger Densities in India from Camera Trap Data Using Photographic Captures and Recaptures // Ecology. 1998. Vol. 79, № 8. P. 2852 – 2862.

6. Moeller A. K. New Methods to Estimate Abundance from Unmarked Populations Using Remote Camera Trap Data: Graduate Student Theses, Dissertations, & Professional Papers. Missoula, University of Montana, 2017. 48 p.

7. Moeller A. K., Lukacs P. M., Horne J. S. Three Novel Methods to Estimate Abundance of Unmarked Animals Using Remote Cameras // Ecosphere. 2018. Vol. 9, iss. 8. P. e02331.

8. Nakashima Y., Fukasawa K., Samejima H. Estimating Animal Density Without Individual Recognition Using Information Derivable Exclusively from Camera Traps // J. of Applied Ecology. 2017. Vol. 55, iss. 2. P. 735 – 744. DOI: https://doi.org/10.1111/1365-2664.13059

9. Nakashima Y., Hongo S., Akomo-Okoue E. F. Landscape-scale Estimation of Forest Ungulate Density and Biomass Using Camera Traps : Applying the REST Model // Biological Conservation. 2020. Vol. 241. P. e 108381. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2019.108381

10. Rowcliffe J. M., Field J., Turvey S. T., Carbone C. Estimating Animal Density Using Camera Traps Without the Need for Individual Recognition // J. of Applied Ecology. 2008. Vol. 45, iss. 4. P. 1228 – 1236. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2664.2008.01473.x

11. Rowcliffe J. M., Kays R., Kranstauber B., Carbone C., Jansen P. Quantifying Levels of Animal Activity Using Camera-trap Data // Methods in Ecology and Evolution. 2014. Vol. 5, iss. 11. P. 1170 – 1179. DOI: https://doi.org/10.1111/2041-210X.12278

12. Rowcliffe J. M., Jansen P. A., Kays R., Kranstauber B., Carbone C. Wildlife Speed Cameras: Measuring Animal Travel Speed and Day Range Using Camera Traps // Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2016. Vol. 2, iss. 2. P. 84 – 94. DOI: https://doi.org/10.1002/rse2.17