ОЦЕНКА ЗОНАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВИДОВ ДОННЫХ СООБЩЕСТВ РАВНИННЫХ РЕК БАССЕЙНА СРЕДНЕЙ И НИЖНЕЙ ВОЛГИ

Выполнен сравнительный анализ изменчивости видовой структуры сообществ макрозообентоса в малых и средних реках бассейна Средней и Нижней Волги. Показано статистически значимое влияние природно-климатической зоны, где расположен водоток, и проявление широтного градиента изменения биоразнообразия. Для каждой выделенной географической зоны сформирован список видов-индикаторов c использованием различных критериев биотопической приуроченности. На основе проведенного анализа наиболее адекватным признан индекс индикаторной значимости IndVal, учитывающий распределение по зонам как частот встречаемости вида, так и соотношения его численностей. С использованием алгоритма «Априори» были сформированы ассоциативные правила, содержащие комбинации видов, наиболее часто совместно встречаемые в гидробиологических пробах.

малые реки, макрозообентос, структура донных сообществ, широтный градиент, индикаторная значимость видов, ассоциативные правила, small rivers, macrozoobenthos, bottom community structure, latitudinal gradient, indicator significance of species, associative rules

1. Зинченко Т. Д. Эколого-фаунистическая характеристика хирономид (Diptera, Chhironomidae) малых рек бассейна Cредней и Нижней Волги (Атлас). Тольятти : Кассандра, 2011. 258 с.

2. Песенко Ю. А. Принципы и методы количественного анализа в фаунистических исследованиях. М. : Наука, 1982. 287 с.

3. Сафронова И. Н., Юрковская Т. К. Зональные закономерности растительного покрова равнин Европейской России и их отображение на карте // Бот. журн. 2015. Т. 100, № 11. С. 1121 - 1144.

4. Шитиков В. К., Зинченко Т. Д. Статистический анализ структурной изменчивости донных сообществ и проверка гипотезы речного континуума // Водные ресурсы. 2014. Т. 41, № 5. С. 530 - 540.

5. Шитиков В. К., Розенберг Г. С. Рандомизация и бутстреп : статистический анализ в биологии и экологии с использованием R. Тольятти : Кассандра, 2014. 314 с.

6. Шитиков В. К., Зинченко Т. Д., Розенберг Г. С. Макроэкология речных сообществ: концепции, методы, модели. Тольятти : Кассандра, 2012. 257 с.

7. Anderson M. J. A new Method for non-parametric Multivariate Analysis of Variance // Austral Ecology. 2001. Vol. 26, iss. 1. P. 32 - 46.

8. Chytrý M., Tichý L., Holt J., Botta-Dukat Z. Determination of diagnostic species with statistical fidelity measures // J. of Vegetation Science. 2002. Vol. 13, iss. 1. P. 79 - 90.

9. De Caceres M., Legendre P. Associations between species and groups of sites : indices and statistical inference // Ecology. 2009. Vol. 90, iss. 12. P. 3566 - 3574.

10. De Caceres M., Legendre P., Wiser S., Brotons L. Using species combinations in indicator value analyses // Methods in Ecology and Evolution. 2012. Vol. 3, iss. 6. P. 973 - 982.

11. Community Ecology / eds. J. Diamond, T. J. Case. New York : Harper and Row, 1986. 665 p.

12. Dufrêne M., Legendre P. Species assemblages and indicator species : the need for a flexible asymmetrical approach // Ecological Monographs. 1997. Vol. 67, iss. 3. P. 345 - 366.

13. Hahsler M., Grun B., Hornik K. «Arules» - A Computational Environment for Mining Association Rules and Frequent Item Sets // J. of Statistical Software. 2005. Vol. 14, iss. 15. P. 1 - 25.

14. He F., Legendre P. Species diversity patterns derived from species - area models // Ecology. 2002. Vol. 83, iss. 5. P. 1185 - 1198.

15. Legendre P., Gallagher E. D. Ecologically meaningful transformations for ordination of species data // Oecologia. 2001. Vol. 129, iss. 2. P. 271 - 280.

16. Legendre P., Legendre L. Numerical Ecology. 3rd ed. Amsterdam : Elsevier Science BV, xvi + 990 p.

17. Tichý L., Chytrý M. Statistical determination of diagnostic species for site groups of unequal size // J. of Vegetation Science. 2006. Vol. 17, iss. 6. P. 809 - 818.

18. Zinchenko T. D., Gladyshev M. I., Makhutova O. N., Sushchik N. N., Kalachova G. S., Golovatyuk L. V. Rivers provide arid landscapes with a considerable amount of biochemically valuable production of chironomid (Diptera) larvae // Hydrobiologia. 2014. Vol. 722. P. 115 - 128.