Экологическая характеристика резерваций сибирского шелкопряда (Dendrolimus sibiricus) (Insеcta, Lasiocampidae) в условиях Алтае-Саянского горно-таежного лесного района

Статья посвящена актуальной проблеме массового размножения сибирского шелкопряда (Dendrolimus sibiricus Tschetverikov, 1908). Исследование направлено на совершенствование системы лесопатологического мониторинга с помощью выявления устойчивости участков лесной территории к воздействию опасного фитофага. Приведены результаты анализа природы экологически оптимальных местообитаний для жизнедеятельности сибирского шелкопряда на ранних стадиях и в период массового размножения в условиях горных южно-таежных темнохвойных насаждений Красноярского края. Исследование проведено по данным материалов дистанционного зондирования , совмещенного с результатами натурного обследования поврежденных участков с популяционной характеристикой фитофага . В основу характеристики местообитаний положен тип леса и лесоводственно-таксационные показатели насаждений. В результате анализа экологических условий для размножения вредителя произведена дифференциация насаждений по уровню устойчивости к воздействию фитофага. Первичные резервации – зеленомошниковая группа типов леса , вторичные – травяная группа типов леса , третичные – сырые местообитания в понижениях рельефа местности (приручейный , травяно-болотный тип леса). Выявлена динамика плотности сибирского шелкопряда в связи со структурными особенностями древостоев. Результаты позволяют территориально обеспечить слежение за динамикой и устойчивостью чувствительных к воздействию фитофага лесных участков.

1. Бех И. А ., Данченко А. М. Параметры устойчивости темнохвойно-кедровых лесов равнинной тайги Западной Сибири // Вестник Томского государственного университета . Биология. 2008. № 1 (2). С. 57 – 62.

2. Болдаруев В. О. Итоги и перспективы изучения и истребления сибирского шелкопряда в Восточной Сибири // Материалы по проблемам сибирского шелкопряда. Новосибирск: Изд-во Сиб . отд-ния АН СССР, 1960. С. 3 – 10.

3. Гродницкий Д. Л . , Разнобарский В . Г., Солдатов В . В., Ремарчук Н. П. Деградация древостоев в таежных шелкопрядниках // Сибирский экологический журнал. 2002. Т. 9, спец . вып . 1. С. 3 – 12.

4. Журавлёв Г. П. Рекомендации по надзору за сибирским шелкопрядом в лесах Дальнего Востока. Хабаровск: ДальНИИЛХ, 1960. 33 с .

5. Ильинский А . И. Надзор за хвое- и листогрызущими вредителями в лесах и прогноз их массовых размножений : наставление. М.; Л .: Гослесбумиздат , 1952. 144 с.

6. Исаев А. С., Ряполов В . Я. Анализ ландшафтно-экологической приуроченности очагов сибирского шелкопряда с применением аэрокосмической съемки // Исследование таежных ландшафтов дистанционными методами. Новосибирск: Наука. Сиб . отд-ние, 1979. С. 152 – 167.

7. Исаев А . С., Хлебопрос Р . Г., Недорезов Л. В., Гительзон И. И. Динамика численности лесных насекомых . Новосибирск: Наука. Сиб . отд-ние, 1984. 223 с .

8. Исаев А. С., Суховольский В . Г., Бузыкин А . И., Овчинникова Т. М. Сукцессионные процессы в лесных сообществах : модели фазовых переходов // Хвойные бореальной зоны. 2008. Т. 25, № 1-2. С. 9 – 15.

9. Кондаков Ю. П. Закономерности массовых размножений сибирского шелкопряда // Экология популяций лесных животных Сибири. Новосибирск: Наука. Сиб . отд-ние, 1974. С. 206 – 265.

10. Колтунов Е . В., Бахвалов С. А ., Мартемьянов В . В. Факторы и экологические механизмы популяционной динамики лесных насекомых-филлофагов. Новосибирск: Изд-во СО РАН , 2010. 296 с .

11. Лямцев Н. И. Прогнозирование массовых размножений непарного шелкопряда, угрозы повреждения дубрав и необходимости защитных мероприятий. Пушкино: ВНИИЛМ, 2018. 84 с .

12. Молчанов А . А . Лес и климат. М.: Изд-во АН СССР, 1961. 278 с .

13. Обоснование проведения химических мероприятий по уничтожению или подавлению численности сибирского шелкопряда авиационным способом в насаждениях Ирбейского и Саянского лесничеств Красноярского края в 2020 году / ФБУ « Рослесозащита» «ЦЗЛ Красноярского края ». Красноярск , 2020. 74 с .

14. Окунев П. П. Географическое распространение и зоны вредности сибирского шелкопряда // Географический сборник . Т. 5. Географические вопросы лесного хозяйства. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1955. С. 13 – 24.

15. Рожков А . С. Массовое размножение сибирского шелкопряда и меры борьбы с ним . М.: Наука, 1965. 180 с .

16. Ряполов В. Я. Методика составления карт повреждаемости лесов насекомыми-вредителями // География и природные ресурсы. 1985. № 2. С. 97 – 106.

17. Ряполов В. Я. Формирование избыточно-плотных популяций чёрного пихтового усача в очагах хвоегрызущих насекомых и его численность в разреженных популяциях // Леса Урала и хозяйство в них . 2001. № 21. С. 319 – 333.

18. Флоров Д. Н. Вредитель сибирских лесов ( сибирский шелкопряд). Иркутск: Иркутское обл . изд-во , 1948. 132 с .

19. Bright B. C ., Hudak A. T ., Egan J. M., Jorgensen C. L., Rex F. E ., Hicke J. A., Arjan J. H. Meddens using satellite imagery to evaluate bark beetle-caused tree mortality reported in aerial surveys in a mixed conifer forest in Northe rn Idaho, USA // Forests. 2020. Vol. 11, № 5. Article number 529. https://doi.org/10.3390/f11050529

20. Egan J. M., Kaiden J ., Lestina J ., Stasey A., Jenne J. L . Techniques to Enhance Assessment and Reporting of Pest Damage Estimated with Aeri al Detection Surveys. Missoula, USA: U.S. Department of Agriculture, 2019. 33 p. https://doi:10.13140/RG.2.2.34512.94729

21. Foster J. R., Townsend P. A., Mladenoff D. J. Spatial dynamics of a gypsy moth defoliation outbreak and dependence on habitat characteristics // Landscape Ecology. 2013. Vol. 28, iss. 7. P. 1307 – 1320.

22. Kharuk V. I ., Im S. T ., Soldatov V. V . Siberian silkmoth outbreaks surpassed geoclimatic barrier in Siberian Mountains // Journal of Mountain Science. 2020. Vol. 17, iss. 8. P. 1891 – 1900. https://doi.org/10.1007/s11629-020-5989-3

23. R Core Team R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing, 2022. Available at: https://www.R-project.org/ (accessed October 10, 2022).

24. RStudio Team RStudio: Integrated Development Environment for R. Boston: RStudio, PBC, 2022. Available at: http://www.rstudio.com/ (accessed October 10, 2022).

25. Sultson S. M., Goroshko A. A., Mikhaylov P. V., Demidko D. A ., Ponomarev E. I., Verkhovets S. V . Improving the monitoring system towards early detection and prediction of the Siberian moth outbreaks in Eastern Siberia // Proceedings of the 1st Intern ational Electronic Conference on Entomology. Basel: MDPI, 2021. Article number 10403. https://doi.org/10.3390/IECE-10403

26. Wickham H. ggplot2: Elegant Graphics for Data An alysis. New York: Springer-Verlag, 2016. Available at: https://ggplot2.tidyverse.org (accessed October 10, 2022).