Организация пения желтоспинной мухоловки (Ficedula zanthopygia, Muscicapidae, Aves)
https://doi.org/10.35885/1684-7318-2023-2-131-147
Аннотация
Пение птиц состоит из стереотипных акустических единиц (например, типов песен), которые чередуются по определенным правилам. Выделяют линейный и комбинаторный синтаксисы. В первом случае птица циклически повторяет все песни из своего репертуара в линейной последовательности. Комбинаторный синтаксис подразумевает наличие нескольких кластеров взаимно-ассоциированных типов песен, внутри которых возможны изменения порядка их исполнения. Структура и организация пения описаны для многих видов птиц, но всё ещё остаются неизученными для большинства из них. В настоящей работе впервые описали структуру и организацию пения, а также паттерны использования общих песен в популяции желтоспинной мухоловки Ficedula zanthopygia (Hay, 1845). Для изучения структуры пения каждого самца составляли каталоги типов песен. Организацию пения анализировали с применением методов теории информации и теории графов. Для анализа общих песен (идентичных или очень сходных у разных самцов) сравнивали попарно все типы песен всех самцов. Индивидуальные репертуары включали 8 – 31 типов песен. При пении самцы мухоловки избегают повторять один и тот же тип песни два и более раза подряд (непрерывная вариативность). При этом разные типы песен чередуются со значительной степенью свободы: в организации пения желтоспинной мухоловки не выявлено закономерностей, которые могли бы говорить о приверженности ее линейному либо комбинаторному синтаксису. Выяснилось, что сходство репертуаров двух наугад взятых самцов обычно невелико (мало общих песен). Самцы при пении не использовали предпочтительно общие либо индивидуальные типы песен, а близость территорий не предполагала наличия большего количества общих песен. Полученные результаты сопоставлены с материалом по трем другим видам того же рода Ficedula.
Об авторах
Я. В. Домбровская
Институт проблем экологии и эволюции им. А. Н. Северцова РАН
Россия
Россия
119071, г. Москва, Ленинский проспект, д. 33
А. С. Опаев
Институт проблем экологии и эволюции им. А. Н. Северцова РАН
Россия
Россия
119071, г. Москва, Ленинский проспект, д. 33
Список литературы
1. Бёме И. Р., Горецкая М. Я. Песни птиц: учебное пособие. М. : Т-во науч. изд. КМК, 2013. 78 с.
2. Вабищевич А. П., Формозов Н. А. Изменчивость песни мухоловки-пеструшки (Ficedula hypoleuca) в зоне симпатрии с мухоловкой-белошейкой (Ficedula albicollis) // Зоологический журнал. 2008. Т. 87, № 7. С. 830–840.
3. Гашков С. И., Бастрикова А. Е., Москвитина Н. С. Структура песенных репертуаров томской популяции мухоловки-пеструшки (Ficedula hypoleuca) и их возрастная изменчивость // Вестник Томского государственного университета. Биология. 2022. № 57. С. 46–66.
4. Горецкая М. Я., Ильина Т. А., Попова Д. В. Песня мухоловки-пеструшки (Ficedula hypoleuca): гипотезы и факты // Птицы-дуплогнездники как модельные объекты в решении проблем экологии и эволюции: материалы международной конференции. М. : Т-во науч. изд. КМК, 2014. С. 88–91.
5. Глушенко Ю. Н., Нечаев В. А., Редькин Я. А. Птицы Приморского края: краткий фаунистический обзор. М. : Т-во науч. изд. КМК, 2016. 523 с.
6. Иваницкий В. В. Песня птиц как микрокосм современной науки: между биоакустикой и лингвистикой // XIV Международная орнитологическая конференция Северной Евразии. II. Доклады / Мензбировское орнитологическое общество. Алматы, 2015. С. 418–435.
7. Иваницкий В. В., Марова И. М. Синтаксическая организация песни птиц // Зоологический журнал. 2021. Т. 100, № 10. С. 1145–1158. https://doi.org/10.31857/S0044513421100068
8. Опаев А. С. Пение певчих воробьиных птиц (Passeri): структура, эволюция и роль в коммуникации: автореф. дис. … д-ра биол. наук. М., 2021. 44 с.
9. Опаев А. С. Насколько длинные вокальные композиции могут запоминать птицы? Общие песенные последовательности у самцов голосистой пеночки (Phylloscopus schwarzi) (Passeriformes, Aves) // Поволжский экологический журнал. 2022. № 3. С. 361–369. https://doi.org/10.35885/1684-7318-2022-3-361-369
10. Пекло А. М. Мухоловки фауны СССР. Киев : Наук. думка, 1987. 180 с.
11. Терешкина Ю. Д. Общая характеристика песни таежной мухоловки (Ficedula mugimaki Temminck, 1836) // Научные исследования студентов в решении актуальных проблем АПК: материалы Всероссийской научно-практической конференции. Иркутск: Изд-во Иркутского государственного аграрного университета, 2018. С. 320–325.
12. Терешкина Ю. Д., Саловаров В. О. Общая характеристика вариантов песни таежной мухоловки Ficedula mugimaki (Temminck, 1836) // Климат, экология, сельское хозяйство Евразии: материалы VII Международной научно-практической конференции. Иркутск: Иркутский государственный аграрный университет, 2018. С. 185–190.
13. Baselga A., Orme D., Villeger S., De Bartoli J., Leprieur F. Betapart: Partitioning beta diversity into turnover and nestedness components. R package version 1.5.1. 2018. Available at: https://CRAN.R-project.org/package=betapart (accessed 15 September 2020).
14. Beecher M. D., Brenowitz E. A. Functional aspects of song learning in songbirds // Trends in Ecology and Evolution. 2005. Vol. 20, iss. 3. P. 143–149. https://doi.org/10.1016/j.tree.2005.01.004
15. Beecher M. D., Nordby J. C., Campbell S. E., Burt J. M., Hill C. E., O’Loghlen A. L. What is the function of song learning in songbirds? // Communication. Perspective in Ethology. Vol. 12 / eds. D. H. Owings, M. D. Beecher, N. S. Thompson. Boston: Springer, 1997. P. 77–97.
16. Briefer E., Osiejuk T., Rybak F., Aubin T. Are bird song complexity and song sharing shaped by habitat structure? An information theory and statistical approach // Journal of Theoretical Biology. 2010. Vol. 262, iss. 1. P. 151–164.
17. Burt J. Syrinx: Real time spectrographic recording, analysis, and playback of sounds. Seattle: Department of Psychology, University of Washington, 2001. Available at: http://www.syrinxpc.com (accessed 1 March 2006).
18. Byers B. E., Belinsky K. L., Bentley R. A. Independent cultural evolution of two song traditions in the chestnut-sided warbler // American Naturalist. 2010. Vol. 176, no. 4. P. 476–489.
19. Catchpole C. K., Slater P. J. B. Bird Song: Biological Themes and Variations. 2nd ed. Cambridge : Cambridge University Press, 2008. 335 p.
20. Chen G., Xia C., Zhang Y. Individual identification of birds with complex songs: The case of green-backed flycatchers Ficedula elisae // Behavioral Processes. 2020. Vol. 173. Article number 104063.
21. Cody M. L., Stabler E., Castellanos H. M. S., Taylor C. E. Structure, syntax and «smallworld» organization in the complex songs of California Thrashers (Toxostoma redivivum) // Bioacoustics. 2016. Vol. 25, iss. 1. P. 41–54.
22. Csárdi G. Package ‘igraph’. R package. 2018. Available at: https://cran.r-project.org/web/packages/igraph (accessed 1 October 2018).
23. Dong L., Wei M., Alström P., Huang X., Olsson U., Shigeta Y., Zhang Y., Zheng G. Taxonomy of the Narcissus Flycatcher Ficedula narcissina complex: An integrative approach using morphological, bioacoustic and multilocus DNA data // Ibis. 2015. Vol. 157, iss. 2. P. 312–325.
24. Espmark Y. O., Lampe H. M. Variations in the song of the pied flycatcher within and between breeding seasons // Bioacoustics. 1993. Vol. 5, iss. 1–2. P. 33–65.
25. Ewert D. N., Kroodsma D. E. Song sharing and repertoires among migratory and resident Rufous-sided Towhees // Condor. 1994. Vol. 96, iss. 1. P. 190–196.
26. Garamszegi L. Z., Zsebok S., Török J. The relationship between syllable repertoire similarity and pairing success in a passerine bird species with complex song // Journal of Theoretical Biology. 2012. Vol. 295. P. 68–76.
27. Gil D., Slater P. J. B. Song organization and singing patterns of the willow warbler, Phylloscopus trochilus // Behaviour. 2000. Vol. 137, iss. 6. P. 759–782.
28. Gillespie C. S. Fitting Heavy Tailed Distributions: The poweRlaw Package // Journal of Statistical Software. 2015. Vol. 64, iss. 2. P. 1–16. https://doi.org/10.18637/jss.v064.i02
29. Goslee S. C., Urban D. L. The ecodist package for dissimilarity-based analysis of ecological data // Journal of Statistical Software. 2007. Vol. 22, iss. 7. P. 1–19.
30. Hammer O., Harper D. A. T., Ryan P. D. PAST: Paleontological Statistics software package for education and data analysis // Paleontologia Electronica. 2001. Vol. 4, № 1. P. 1–9.
31. Hill C. E., Campbell S. E., Nordby J. C., Burt J. M., Beecher M. D. Song sharing in two populations of song sparrows (Melospiza melodia) // Behavioral Ecology and Sociobiology. 1999. Vol. 46, iss. 5. P. 341–349.
32. Ivanitskii V. V., Marova I. M., Malykh I. M. Between order and chaos: Contrasting syntax in the advertising song of Dusky (Phylloscopus fuscatus) and Radde’s (Ph. schwarzi) Warblers // Journal of Ornithology. 2012. Vol. 153, iss. 2. P. 337–347.
33. Kershenbaum A., Blumstein D. T., Roch M. A., Akcay C., Backus G., Bee M. A., Bohn K., Cao Y., Carter G., Casar C., Coen M., DeRuiter S. L., Doyle L., Edelman S., Ferrer I. C. R., Freeberg T. M., Garland E. C., Gustison M., Harley H. E., Huetz C., Hughes M., Hyland Bruno J., Ilany A., Jin D. Z., Johnson M., Ju C., Karnowski J., Lohr B., Manser M. B., McCowan B., Mercado E., Narins P. M., Piel A., Rice M., Salmi R., Sasahara K., Sayigh L., Shiu Y., Taylor C., Vallejo E. E., Waller S., Zamora-Gutierrez V. Acoustic sequences in non-human animals: A tutorial review and prospectus // Biological Reviews of Cambridge Philosophical Society. 2016. Vol. 91, iss. 1. P. 13–52.
34. Kroodsma D. E., Sanchez J., Stemple D. W., Goodwin E., Silva M. L. D., Vielliard J. M. E. Sedentary life style of Neotropical Sedge Wrens promotes song imitation // Animal Behaviour. 1999. Vol. 7, iss. 4. P. 855–863.
35. Markowitz J. E., Ivie E., Kligler L., Gardner T. J. Long-range order in canary song // PLoS Computational Biology. 2013. Vol. 9. Article number e1003052.
36. Newman M. E. J. Fast algorithm for detecting community structure in network // Physical Review. 2004. Vol. 69. Article number 066133.
37. Okanoya K. Finite–state song syntax in Bengalese finches: Sensorimotor evidence, developmental processes, and formal procedures for syntax extraction // Birdsong, Speech, and Language. Exploring the Evolution of Mind and Brain / eds. J. Bolhuis, M. Everaert. London: MIT Press, 2013. P. 229–242.
38. Opaev A. Relationships between repertoire size and organization of song bouts in the Greycrowned Warbler (Seicercus tephrocephalus) // Journal of Ornithology. 2016. Vol. 157, iss. 4. P. 949–960.
39. Opaev A. S., Kolesnikova Y. A. Song theme sharing in the Grey-crowned Warbler Phylloscopus tephrocephalus // Bioacoustics. 2022. Vol. 31, iss. 2. P. 191–207.
40. R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria, 2020. Available at: http://www.R–project.org (accessed 17 December 2020).
41. Roach S. P., Johnson L., Phillmore L. S. Repertoire composition and singing behaviour in two eastern populations of the Hermit Thrush (Catharus guttatus) // Bioacoustics. 2012. Vol. 21, iss. 3. P. 239–252.
42. Sasahara K., Cody M. L., Cohen D., Taylor C. E. Structural design principles of complex bird songs: A network-based approach // PLoS ONE. 2012. Vol. 7, iss. 9. Article number e44446.
43. Scharff C., Nottebohm F. A comparative study of the behavioral deficits following lesions of various parts of the zebra finch song system: Implications for vocal learning // Journal of Neuroscience. 1991. Vol. 11, iss. 9. P. 2896–2913.
44. Slater P. J. B. Bird song learning: Causes and consequences // Ethology, Ecology and Evolution. 1989. Vol. 1, iss. 1. P. 19–46. https://doi.org/10.1080/08927014.1989.9525529
45. Spedicato G. A. Discrete time Markov chains with R // The R Journal. 2017. Vol. 9, iss. 2. P. 84–104.
46. Węgrzyn E., Leniowski K. Syllable sharing and changes in syllable repertoire size and composition within and between years in the great reed warbler, Acrocephalus arundinaceus // Journal of Ornithology. 2010. Vol. 151, iss. 2. P. 255–267.
47. Weiss M., Hultsch H., Adam I., Scharff C., Kipper S. The use of network analysis to study complex animal communication systems: a study on nightingale song // Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences. 2014. Vol. 281. Article number 20140460.
48. Zsebők S., Herczeg G., Laczi M., Nagy G., Vaskuti E., Hargitai R., Hegyi G., Herényi M., Markó G., Rosivall B., Szász E., Szöllősi E., Török J., Garamszegi L. Z. Sequential organization of birdsong: Relationships with individual quality and fitness // Behavioral Ecology. 2021. Vol. 32, iss. 1. P. 82–93.
Рецензия
При поддержке: Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект № 22-24-00001).
Для цитирования:
Домбровская Я.В., Опаев А.С. Организация пения желтоспинной мухоловки (Ficedula zanthopygia, Muscicapidae, Aves). ПОВОЛЖСКИЙ ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ. 2023;(2):131-147. https://doi.org/10.35885/1684-7318-2023-2-131-147
For citation:
Dombrovskaya Y.V., Opaev A.S. Organization of song of the Yellow-rumped flycatcher (Ficedula zanthopygia, Muscicapidae, Aves). Povolzhskiy Journal of Ecology. 2023;(2):131-147. (In Russ.) https://doi.org/10.35885/1684-7318-2023-2-131-147
Просмотров: 174
Послать статью по эл. почте 
