Preview

ПОВОЛЖСКИЙ ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

Расширенный поиск

Многомерный статистический анализ структуры планктонных и донных сообществ минерализованных рек бассейна оз. Эльтон

https://doi.org/10.35885/1684-7318-2019-4-407-418

Полный текст:

Аннотация

Представлены результаты комплексных исследований соленых рек аридного региона Приэльтонья на базе гидробиологической съемки планктонных и донных сообществ. Выполнено сравнение двух таблиц видовой структуры по результатам наблюдений на 13 участках рек в 2013 и 2018 гг., которые включали численности гидробионтов 94 различных таксономических групп макрозообентоса, мейобентоса и зоопланктона. С использованием метода анализа совместной инерции выявлена высокая статистическая согласованность матриц данных, обусловленная объективными закономерностями пространственного распределения водных организмов. Рандомизационный тест коэффициента прокрустовой корреляции показал статистическую значимость (р = 0.00026) сопряженности обеих видовых структур в пространстве латентных переменных. В то же время отмечен определенный тренд изменения таксономического состава сообществ на отдельных станциях с течением времени в условиях динамичности абиотических факторов. Проанализирована зависимость таксономической структуры гидробионтов от совокупности 30 абиотических факторов среды, полученных в ходе гидробиологического и гидрохимического мониторинга изучаемых участков рек. С использованием канонического корреляционного анализа и метода проекций на латентные структуры построена совокупность ординационных диаграмм, позволяющих выявить для каждой группы видов своеобразные «экологические ниши» с определенным набором характеристик биотопов. Показана достаточно тесная корреляция планктонных и донных сообществ между собой, что свидетельствует о тесной связи между ними, обусловленной как биотическими взаимодействиями, так и взаимно согласованной реакцией на изменение факторов водной среды. 

Об авторах

Т. Д. Зинченко
Институт экологии Волжского бассейна РАН
Россия
445003, Тольятти, Комзина, 10


В. К. Шитиков
Институт экологии Волжского бассейна РАН
Россия
445003, Тольятти, Комзина, 10


Л. В. Головатюк
Институт экологии Волжского бассейна РАН
Россия
445003, Тольятти, Комзина, 10


Э. В. Абросимова
Институт экологии Волжского бассейна РАН
Россия
445003, Тольятти, Комзина, 10


Список литературы

1. Зинченко Т. Д., Головатюк Л. В., Выхристюк Л. А., Шитиков В. К. Разнообразие и структура сообществ макрозообентоса высокоминерализованной р. Хара (Приэльтонье) // Поволж. экол. журн. 2010. № 1. С. 14 – 30.

2. Зинченко Т. Д., Шитиков В. К., Головатюк Л. В., Гусаков В. А., Лазарева В. И. Анализ связей между сообществами гидробионтов в соленых реках с использованием многомерной блочной ординации // Биология внутренних вод. 2019. № 4. С. 82 – 89.

3. Шитиков В. К., Зинченко Т. Д. Многомерный статистический анализ экологических сообществ (обзор) // Теоретические проблемы экологии. 2019. № 1. С. 5 – 11. DOI: https://doi.org/10.25750/1995-4301-2019-1-005-011

4. Шитиков В. К., Розенберг Г. С. Рандомизация и бутстреп : статистический анализ в биологии и экологии с использованием R. Тольятти : Кассандра, 2014. 314 с.

5. Эрве М. Путеводитель по применению статистических методов с использованием R / пер. В. К. Шитикова. Тольятти, 2018. 351 с. URL: https://stok1946.blogspot.com (дата обращения: 24.07.2018)

6. Dolédec S., Chessel D. Co-inertia Analysis: An Alternative Method for Studying Speciesenvironment Relationships // Freshwater Biology. 1994. Vol. 31. P. 277–294.

7. Dray S., Chessel D., Thioulouse J. Procrustean Co-inertia Analysis for the Linking of Multivariate Datasets // Écoscience. 2003. Vol. 10, iss. 3. P. 110 – 119.

8. González I., Lê Cao K.-A., Davis M. J., Déjean S. Visualising Associations Between Paired “Omics” Data Sets // BioData Minning. 2012. Vol. 5. P. 19. DOI: https://doi.org/10.1186/1756- 0381-5-19

9. Hervé M. R., Nicolè F., Lê Cao K. A. Multivariate Analysis of Multiple Datasets : a Practical Guide for Chemical Ecology // J. of Chemical Ecology. 2018. Vol. 44, iss. 3. P. 215 – 234. DOI: https://doi.org/10.1007/s10886-018-0932-6

10. Lê Cao K.-A., Rossouw D., Robert-Granié C., Besse P. A Sparse PLS for Variable Selection when Integrating Omics data // Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology. 2008. Vol. 7, iss. 1. P. 35. DOI: https://doi.org/10.2202/1544-6115.1390

11. Singh A., Gautier B., Shannon C. P., Vacher M., Rohart F., Tebutt S. J., Le Cao K.-A. DIABLO-an Integrative, Multi-omics, Multivariate Method for Multi-group Classification // BioRxiv. 2016. № 067611. P. 1 – 50. DOI: https://doi.org/10.1101/067611

12. Wold H. Partial least squares // Encyclopedia of Statistical Sciences / еds. S. Kotz, N. Johnson. New York : Wiley, 1985. P. 581 – 591.

13. Zinchenko T. D., Shitikov V. K., Golovatyuk L. V., Gusakov V. A., Lazareva V. I. Plankton and Bottom Communities in the Saline Rivers of Lake Elton Basin : Statistical Analysis of Dependences // Arid Ecosystems. 2018. Vol. 8, № 3. P. 225 – 230.

14. Zinchenko T. D., Golovatyuk L. V., Abrosimova E. V., Popchenko T. V. Macrozoobenthos in Saline Rivers in the Lake Elton Basin : Spatial and Temporal Dynamics // Inland Water Biology. 2017. Vol. 10, № 4. P. 384 – 398.


Для цитирования:


Зинченко Т.Д., Шитиков В.К., Головатюк Л.В., Абросимова Э.В. Многомерный статистический анализ структуры планктонных и донных сообществ минерализованных рек бассейна оз. Эльтон. ПОВОЛЖСКИЙ ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ. 2019;(4):407-418. https://doi.org/10.35885/1684-7318-2019-4-407-418

For citation:


Zinchenko T.D., Shitikov V.K., Golovatyuk L.V., Abrosimova E.V. Multidimensional Statistical Analysis of the Structure of Plankton and Bottom Communities of Mineralized Rivers of the Lake Elton Basin. Povolzhskiy Journal of Ecology. 2019;(4):407-418. (In Russ.) https://doi.org/10.35885/1684-7318-2019-4-407-418

Просмотров: 57


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-7318 (Print)
ISSN 2541-8963 (Online)